Entwickeln von effizienten, parallelen Lösern für kombinatorische Problem aus dem maschinellen Lernen
Entwicklung von skalierbaren und flexiblen Clustering-Algorithmen für die Multicut (a.k.a. correlation clustering)-Formulierung und Anwendung auf Probleme des maschinellen Lernens.
Entwicklung von Algorithmen zur Trajektorienverfolgung von sich bewegender Objekte in Szenen.
Ansätze zur Berechnung von Korrespondenzen zwischen Objekten.